近期，澳大利亚弗林德斯大学的研究人员宣布开发出了一种新型疫苗，它被认为是世界上首款由人工智能（AI）设计出的药物，目前正在美国进行为期12个月的试验。该疫苗的问世或将引发全球医药界巨震，一旦AI制药技术趋于成熟，那将意味着制药成本的降低、研发周期的缩短，以及药物有效性的提高。

    开发一款新药通常要耗时数十年，花费数十亿美元，而绝大多数新药在进入临床试验之前，就会显出“失败”的迹象。虽然此前也有使用计算机“设计”的药物，但这种疫苗又更前进了一步，是由名为“萨姆”（SAM，配体搜索算法）的AI程序独立创建得来的。

    领导该项目的彼得罗夫斯基（Nikolai Petrovsky）是弗林德斯大学教授，同时也是澳大利亚生物技术公司Vaxine的研究主任，他这样解释“萨姆”的工作原理：“我们必须教授AI程序一系列已知可激活人体免疫系统的化合物，以及一组不起作用的化合物，AI的工作就是对两者进行对比学习，并最终找到决定药物是否起作用的原因。然后，团队又开发了名为‘合成化学家’的程序，它能产生数万亿种不同的化学化合物，以供给给‘萨姆’学习，并筛选所有化合物，最终找到可能成为优质人类免疫药物的候选化合物。”

    接下来，研究人员将“萨姆”筛选出的最佳候选化合物在实验室进行合成，并于人体血细胞上进行测试，观察它们的有效性，而其中之一就是被称作“涡轮增压器”的流感疫苗。

    研究人员称与常规疫苗接种相比，新疫苗中添加的化合物，可以更好地刺激人体免疫系统，针对流感病毒形成更多抗体，从而提高了疫苗的功效。对此，彼得罗夫斯基教授认为，这证实了“萨姆”不仅能够识别出好的药物，而且还能发现效果更好的人体免疫药物。
    “我们已经从动物试验中了解到，这款新疫苗对流感具有很强的防御作用，效果优于现有的疫苗。现在我们只需要在人体上证实这一点，“彼得罗夫斯基说，如果最终成功，这可能会使常规的药物研发过程缩短数十年，节省数十亿美元。

    药物靶标确定、先导化合物筛选、临床试验论证……近年来，环节复杂让新药研发成了一条“长征路”，“十年攻关+十亿美元投入”早已是新药出炉的“标配”。

  德勤公司发布的研究报告显示，2017年全球前12位生物制药巨头在研发上的投资回报率仅有3.2%，处于8年来最低水平。情况更糟糕的是，成功上市一款新药的成本从2010年的11.88亿美元增加到20亿美元。
  基于医疗大数据和AI看药品的临床表现，以进行临床试验设计和更多适应症开发的能力，可以提高新药研发设计的确定性。”零氪科技创始人兼CEO张天泽分析道。

  世界制药巨头抢先进入AI驱动的“制药2.0”时代。拉斯克基础医学研究奖获得者、美国国家科学院院士罗纳德·韦尔表示，在目前阶段，AI已经参与到药物研发中，但只是起辅助作用，主要是对药物结构、疾病病理生理机制、现有药物的功效、显微镜下的样本观察等结果进行快速分析，提升新药发现的效率，进而辅助靶点药物研发、候选药物挖掘、化合物筛选、药物晶型预测等。

   虽然，AI制药的好处的显而易见的，不过面临的关卡也非常大。业内表示，一款新药研发到上市的周期平均时间为八年多，AI主要可以缩短周期，提高效率，降低其失败概率，但由于数据集的缺乏，这一点的实现也非常困难。

  一方面，制药企业需要利用已经成功药物的数据去回溯验证模型，这个过程本身难度就比较大，需要收集足够多的数据量。

  另一方面，利用算法模型进行预测，通过实验对这些结果进行验证，同时对现有的模型进一步优化，算法是他们的生命力所在。

  当前，只有制药巨头纷纷进入“制药2.0”时代，例如，2018年，丹麦诺和诺德公司宣布将重组研发中心，增强AI方面竞争力，加速其严重慢性病产品管线的扩展和多样化。